AIMirror – Tableau de Bord Émotionnel
AIMirror est mon premier projet IA : un tableau de bord Streamlit léger pour l'analyse émotionnelle en direct. DeepFace traite chaque image de la webcam, affiche l'émotion dominante sur le flux vidéo et enregistre les données dans un CSV structuré pour revoir les sessions plus tard. La barre latérale regroupe des contrôles simples (index caméra, cadence d'images, arrêt automatique) tandis que la vue principale combine le flux annoté avec des statistiques du jour, un graphique de répartition et les dernières entrées. En arrière-plan, le pipeline DeepFace repose sur des réseaux de neurones convolutifs et du transfert d'apprentissage ; j'ai ajusté les seuils et le traitement en lot pour stabiliser les prédictions deep learning en direct. L'ensemble offre un aperçu rapide de l'humeur sans surcharger l'utilisateur.
Stack Technique
Collaborateurs
- Macyl MOUMOU
- Khaled SADAOUI
Défis & Apprentissages
- Garder un flux webcam réactif tout en traitant les images en temps réel. - Ajuster DeepFace pour capter les nuances sans faux positifs. - Concevoir une interface Streamlit chaleureuse plutôt qu'un outil de laboratoire. - Mettre en place une journalisation claire des tendances d'humeur sur la journée. - Coordonner l'équipe sur notre premier projet IA complet, des notebooks à la démo.
Résultats clés
- Livré notre premier suivi d'humeur propulsé par l'IA, du prototype à la démo.
- Approfondi notre maîtrise pratique de la vision par ordinateur et des flux temps réel.
- Combiné l'inférence IA avec un tableau de bord accueillant et intuitif pour les utilisateurs.
- Documenté les rituels d'équipe qui ont structuré nos expérimentations.